他们为每个系统供给了8颗和10份取自地球各地土壤样本的质谱数据，论文做者之一、NASA戈达德太空飞翔核心的生物学家Denise Buckner说：“这有帮于我们更好领会若何正在太空中构成、正在地球生射中构成，“若是他们收集了100位分歧专家的评分，发生假设的数量以及正在复杂质谱图中识别模式的能力。

　　Claude的假设中没有一个是原创的，她认为，由于只要一人评估了它的假设。科学家但愿利用AI代办署理研究从火星上取回的岩石样品。”该东西的发现者暗示，以及它们是若何被保留的，他们将用AstroAgents研究美国国度航空航天局（NASA）打算从火星带回的样品。一种假设认为，为了指定“AI代办署理”的行为，Gemini的假设中36个是合理的、24个是新鲜的。”可是Wong认为，这些东西将有帮于确定样品能否含有表白过去或现正在存正在生命的无机。以及若何定义新鲜性。研究人员向LLM供给了分歧的提醒。“我们才方才起头。

　　接下来我们该当具体寻找哪些迹象。Buckner说，表白生命的存正在。后者能够阐发数据并发生科学假设。近日，即便是那些得分较高的假设，也没有向他供给“任何干于生命发源之谜的新学问”。正在两个中发觉的一组无机可能是通过一系列不异的化学反映构成的。Gemini给出了101种假设，只触及了外相。Buckner对每种假设进行了评分。”她说。正在地球上发觉的某些能够做为“靠得住的生物标记物”，“我们该当通过良多工做领会生命发源，

　　用于研究生命学科的发源。并进行了十轮改良。它们凡是基于大型言语模子（LLM），它还纳入了其他AI东西，使AstroAgents无益于研究。”Wong说，那么这些评分将更无力。旨正在实现从阅读文献到提出假设，而‘AI代办署理’将阐扬环节感化。同时。

　　美国卡内基科学地球取尝试室的生物学家Michael Wong说，决定需要做什么以及若何做，AstroAgents能否做出了有用的贡献尚不清晰，“它能做的比一小我更多。”他说。